IA documentaire et RAG pour les entreprises en Corse
L'IA documentaire permet de retrouver une information dans vos documents en posant simplement une question, et d'extraire automatiquement les données de vos factures, contrats ou formulaires. Depuis Bastia, nous mettons en place ces outils sur vos propres fichiers, avec des réponses qui citent leurs sources.
Qu'est-ce que l'IA documentaire et le RAG ?
Dans la plupart des entreprises, l'information existe déjà, mais elle est dispersée : dossiers partagés, pièces jointes, PDF scannés, anciens contrats, notes de procédure. La recherche par mots-clés échoue dès que l'on ne connaît pas le terme exact ou le nom du fichier.
Le RAG (génération augmentée par recherche) répond à ce problème. Lorsqu'on pose une question, le système recherche d'abord les passages pertinents dans vos documents, puis demande à un LLM, un grand modèle de langage capable de comprendre et de rédiger du texte, de formuler une réponse à partir de ces seuls passages. La réponse indique d'où elle vient, pour que vous puissiez vérifier.
L'extraction de données est l'autre versant de l'IA documentaire : l'outil lit une facture, un bon de livraison ou un formulaire et en tire les informations utiles, comme le fournisseur, la date, les montants ou les références, pour les ranger dans un tableau ou dans votre logiciel de gestion.
Rechercher dans ses documents avec l'IA : exemples par métier
Que vous dirigiez un cabinet à Bastia, une collectivité de Haute-Corse ou un commerce ailleurs en Corse, le principe reste le même : vos documents deviennent une source de réponses.
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Cabinets et professions libérales
Retrouver une clause dans des centaines de contrats, comparer des versions, résumer un dossier avant un rendez-vous, avec toujours le lien vers le document d'origine.
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Artisans et bâtiment
Interroger les fiches techniques, notices et règles internes depuis un chantier, ou retrouver le détail d'une intervention passée chez un client.
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Commerce et distribution
Extraire les données des factures fournisseurs et des bons de livraison, rapprocher commandes et livraisons, repérer les écarts.
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Tourisme et hôtellerie
Donner aux équipes un accès rapide aux procédures, aux contrats avec les prestataires et aux consignes de sécurité, en plusieurs langues si nécessaire.
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Collectivités
Rechercher dans les délibérations, arrêtés et règlements, ou aider les agents à retrouver le texte applicable à une demande d'usager.
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Santé, côté administratif
Classer les courriers entrants et retrouver les documents administratifs, dans un cadre où la confidentialité des données de santé impose des précautions renforcées.
Extraction de données de factures et de documents administratifs
La ressaisie de factures est l'exemple type de tâche sans valeur ajoutée. L'outil reçoit les documents par e-mail ou dans un dossier, reconnaît leur type, lit le texte, y compris sur un scan ou une photo, et en extrait les champs dont vous avez besoin.
Les données extraites sont ensuite contrôlées automatiquement : un total qui ne correspond pas à la somme des lignes, un numéro de TVA mal formé ou un fournisseur inconnu sont signalés. Les cas douteux sont mis de côté pour une vérification humaine au lieu d'être enregistrés à l'aveugle, puis le reste part vers votre tableur ou votre logiciel.
Le même principe s'applique aux bons de commande, aux formulaires, aux relevés et aux pièces justificatives.
Pourquoi une IA documentaire fait gagner du temps
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Retrouver plutôt que chercher
Une question en langage courant remplace l'exploration de dossiers et les essais de mots-clés.
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Moins de ressaisie
Les données des factures et formulaires arrivent dans vos outils sans être retapées, avec moins d'erreurs.
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Un savoir partagé
Ce que sait un collaborateur expérimenté, une fois consigné dans des documents, devient accessible à toute l'équipe.
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Des réponses vérifiables
Chaque réponse renvoie au passage d'origine : vous gardez la main sur l'interprétation.
Comment nous mettons en place votre IA documentaire
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Comprendre
Quels documents, en quelle quantité, dans quels formats, qui doit y accéder, quelles questions reviennent ? Nous fixons avec vous les objectifs, le budget et le calendrier.
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Concevoir
Nous décidons où les documents seront traités et stockés, comment respecter les droits d'accès existants et à quoi ressemblera l'outil. Les maquettes sont validées avec vous avant le développement.
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Réaliser
Nous préparons et indexons les documents, développons l'outil et mesurons la qualité des réponses sur une série de questions dont vous connaissez la bonne réponse. Vous suivez l'avancement.
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Lancer et accompagner
Mise en service, hébergement, maintenance. Les nouveaux documents sont intégrés au fil de l'eau et l'outil est amélioré selon vos retours.
Qualité des réponses, droits d'accès et confidentialité
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La qualité des sources
Un outil RAG n'est jamais meilleur que vos documents. Des versions obsolètes ou contradictoires produisent des réponses confuses : un tri préalable est souvent nécessaire.
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Les droits d'accès
Un collaborateur ne doit pas obtenir, par l'IA, une information qu'il n'aurait pas le droit de consulter directement. Les droits sont donc appliqués dès la recherche.
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La vérification
Les réponses citent leurs sources, et l'outil doit dire quand il ne trouve rien plutôt que d'improviser.
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La confidentialité
Selon la sensibilité des documents, ils peuvent être traités par un fournisseur en ligne aux engagements adaptés ou rester chez vous, sur un serveur d'IA installé dans vos locaux. Le RGPD s'applique dans tous les cas.
Ce qui fait varier le coût d'un projet RAG
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Le volume et la diversité des documents
Quelques centaines de pages homogènes ou des archives entières aux formats variés.
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L'état des sources
Des fichiers numériques propres se traitent plus facilement que des scans de mauvaise qualité, des écrits manuscrits ou des tableaux complexes.
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Les connexions
Dossier partagé, messagerie, logiciel de gestion : chaque source ou destination à relier demande du travail.
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L'hébergement et le niveau de contrôle
Service en ligne ou IA locale, gestion fine des droits, contrôles automatiques et validation humaine.
Technologies et méthodes
- RAG
- Modèles de langage (LLM)
- Reconnaissance de texte (OCR)
- Recherche sémantique
- TypeScript
- Node.js
Questions fréquentes
Quelle différence entre le RAG et ChatGPT ?
Un assistant grand public répond à partir de ce qu'il a appris de façon générale. Un outil RAG répond à partir de vos documents, cite ses sources et ignore ce qui n'y figure pas. Le modèle de langage peut être le même : c'est la façon de l'utiliser qui change.
L'IA peut-elle lire des documents scannés ?
Oui, la reconnaissance de texte permet de lire la plupart des scans et des photos de documents. Le résultat dépend de la qualité de l'image : un scan net donne de meilleurs résultats qu'une photo floue ou une écriture manuscrite.
Mes documents servent-ils à entraîner un modèle ?
Pas dans un système RAG : vos documents sont consultés au moment de la question, pas intégrés au modèle. Nous vérifions aussi les conditions d'utilisation des données du fournisseur retenu, ou nous travaillons avec une IA locale qui ne transmet rien à l'extérieur.
Peut-on ajouter des documents après la mise en place ?
Oui. Les nouveaux documents et les nouvelles versions sont intégrés au fur et à mesure, automatiquement ou à la demande. C'est même indispensable pour que les réponses restent justes.
L'extraction de factures fonctionne-t-elle avec mon logiciel comptable ?
Les données extraites peuvent être envoyées vers un tableur ou vers tout logiciel qui accepte l'import de données. Nous vérifions avec vous, dès le premier échange, ce que permet le vôtre.