IA locale et souveraine : un LLM privé pour votre entreprise en Corse
Une IA locale est un modèle d'intelligence artificielle qui fonctionne sur un serveur installé dans vos locaux ou chez un hébergeur que vous maîtrisez, sans envoyer vos données aux grands services en ligne. Nous concevons à Bastia ces LLM privés pour les entreprises et les organismes qui manipulent des informations sensibles.
IA locale, LLM privé, IA souveraine : de quoi parle-t-on ?
Quand vous utilisez un assistant IA grand public, votre texte part vers les serveurs du fournisseur, parfois situés hors de l'Union européenne. Un LLM, c'est-à-dire un grand modèle de langage capable de comprendre et de rédiger du texte, le traite avant de renvoyer la réponse. C'est l'IA dans le cloud.
Une IA locale fonctionne autrement. Un modèle ouvert, dont les fichiers peuvent être téléchargés et utilisés selon les conditions de sa licence, est installé sur une machine que vous contrôlez. On parle aussi d'installation sur site (on-premise, en anglais) ou d'IA sans cloud : les questions, les documents et les réponses ne quittent pas votre réseau.
L'IA souveraine désigne plus largement une IA dont vous maîtrisez l'infrastructure, les données et les dépendances : une machine dans vos locaux ou un hébergement en Europe, et des modèles que personne ne peut vous retirer du jour au lendemain.
Pour qui une IA sans cloud a du sens
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Santé
Cabinets médicaux et paramédicaux, structures de soin : les données de santé font l'objet de règles strictes. Une IA locale aide au classement des courriers ou à la rédaction administrative sans transmettre ces informations à un service extérieur.
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Cabinets et professions libérales
Avocats, experts-comptables, notaires : le secret professionnel s'accommode mal d'outils dont on ne contrôle pas les serveurs. Un LLM privé permet de résumer, rechercher et rédiger sur les dossiers clients en toute discrétion.
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Collectivités et organismes publics
Dossiers d'usagers, délibérations, documents internes : une IA souveraine aide à garder la pleine maîtrise de données publiques.
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Bâtiment, industrie et bureaux d'études
Plans, savoir-faire, réponses aux appels d'offres : des informations stratégiques qui gagnent à rester en interne.
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Sites isolés
Une IA locale continue de fonctionner quand la connexion internet est lente ou coupée, un atout pour une structure installée dans l'intérieur de la Haute-Corse, par exemple.
IA locale ou IA dans le cloud : un choix à faire en connaissance de cause
Une IA locale n'est pas toujours la bonne réponse, et nous vous le dirons. Les modèles les plus puissants ne sont disponibles qu'en ligne. Les modèles ouverts qui tournent sur un serveur d'entreprise sont très capables pour résumer, classer, extraire ou répondre à partir de vos documents, mais restent en général en retrait sur les raisonnements les plus complexes.
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Confidentialité
Avantage au local : rien ne sort de chez vous.
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Qualité brute
Avantage au cloud pour les tâches les plus exigeantes ; écart souvent faible sur les tâches courantes, à vérifier sur vos cas réels.
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Coûts
En ligne, vous payez à l'usage ; en local, l'essentiel est un investissement matériel, puis l'électricité et la maintenance. Le bon choix dépend de vos volumes.
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Approche mixte
Les données sensibles sont traitées en local, les tâches sans enjeu de confidentialité par un service en ligne. C'est souvent le meilleur compromis.
Le serveur d'IA, socle matériel d'un LLM privé
Faire tourner un modèle de langage demande une machine adaptée, en particulier une ou plusieurs cartes graphiques (GPU) dotées de suffisamment de mémoire : ce sont elles qui effectuent les calculs du modèle. La taille du modèle utilisable, la vitesse des réponses et le nombre d'utilisateurs simultanés en dépendent directement.
Nous dimensionnons et installons des serveurs d'IA dédiés dans vos locaux, puis nous en assurons la maintenance. Un même serveur peut accueillir plusieurs usages : assistant interne, recherche dans vos documents, automatisation de tâches répétitives.
Comment nous déployons votre IA locale
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Comprendre
Usages visés, données concernées, nombre d'utilisateurs, contraintes de vos locaux et de votre réseau, budget et calendrier.
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Concevoir
Choix du modèle ouvert, dimensionnement du serveur, architecture et interfaces. Nous vous présentons les maquettes et, lorsque c'est possible, des essais sur vos propres exemples avant validation.
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Réaliser
Installation, configuration, sécurisation, développement des outils, puis tests de qualité et de vitesse sur vos cas réels. Vous suivez l'avancement.
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Lancer et accompagner
Mise en service, prise en main par vos équipes, maintenance du matériel et des logiciels, mise à jour des modèles quand une version plus performante apparaît.
Sécurité, sauvegardes et qualité d'un LLM privé
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Local ne veut pas dire sécurisé
Le serveur doit être protégé comme tout équipement sensible : accès restreints, mises à jour, chiffrement, cloisonnement du réseau.
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Les sauvegardes
Index de documents, configurations, historiques : ce qui a de la valeur doit être sauvegardé, idéalement hors du site.
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La qualité des réponses
Un modèle plus compact doit être évalué sur vos tâches réelles avant d'être adopté ; nous mesurons sa qualité avec vous plutôt que de nous fier aux promesses.
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Les licences
Chaque modèle ouvert a sa propre licence, parfois assortie de restrictions d'usage commercial. Nous les vérifions avant tout choix.
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Le RGPD
Une IA locale facilite la maîtrise des données mais ne dispense pas des obligations du RGPD : finalité, durée de conservation, droits des personnes.
Ce qui détermine le budget d'une IA souveraine
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La taille du modèle visé
Plus le modèle est grand, plus il demande de mémoire et de puissance de calcul, donc un matériel plus conséquent.
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Le nombre d'utilisateurs
Servir une personne à la fois ou toute une équipe simultanément ne demande pas la même machine.
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Les usages à développer
Assistant, recherche documentaire, automatisations : chaque outil construit au-dessus du modèle représente un travail spécifique.
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L'environnement et la maintenance
Emplacement, alimentation, ventilation, réseau, puis entretien du matériel et mise à jour des modèles dans la durée.
Technologies et méthodes
- Modèles ouverts
- LLM privé
- Serveur GPU
- RAG
- Hébergement sur site
- Linux
Questions fréquentes
Une IA locale est-elle aussi performante que ChatGPT ?
Pas sur tous les plans. Les modèles ouverts sont très efficaces pour résumer, classer, extraire ou répondre à partir de vos documents, mais les modèles les plus avancés des grands fournisseurs restent devant pour les raisonnements complexes. Nous testons sur vos cas réels avant de recommander une solution.
Faut-il une salle serveur pour héberger une IA locale ?
Pas forcément. Selon la puissance nécessaire, la machine peut être une station de travail ou un serveur. Il faut en revanche une alimentation fiable, une bonne ventilation et une place dans votre réseau. Nous vérifions ces points sur place.
Une IA locale fonctionne-t-elle sans internet ?
Oui. Une fois installée, elle fonctionne entièrement sur votre réseau. Une connexion reste utile pour les mises à jour et la maintenance à distance, que vous pouvez encadrer.
Une IA locale suffit-elle pour respecter le RGPD ?
Elle aide beaucoup, puisque les données ne sortent pas de chez vous, mais la conformité dépend aussi de ce que vous traitez, de la durée de conservation et des accès. Nous intégrons ces questions dès la conception.
Peut-on commencer dans le cloud et passer en local ensuite ?
Oui, si l'application est conçue pour pouvoir changer de modèle, ce que nous prévoyons systématiquement. Vous pouvez démarrer avec un service en ligne pour des données peu sensibles, puis basculer vers un serveur local.