Serveur IA local et station de travail GPU en Corse
Nous installons dans vos locaux des serveurs IA et des stations de travail équipées de GPU, pour faire tourner des modèles d'intelligence artificielle en local, à Bastia et partout en Corse. Vos documents ne partent pas chez un service extérieur : l'assistant, la recherche documentaire ou la rédaction assistée fonctionnent sur votre propre matériel, sous votre contrôle.
Faire tourner un LLM en local : vos données restent chez vous
Un LLM, ou grand modèle de langage, est le type de programme qui comprend et rédige du texte, à la manière des assistants conversationnels en ligne. La plupart de ces services fonctionnent sur des serveurs distants : chaque question posée, chaque document confié quitte votre entreprise.
Il existe aujourd'hui des modèles ouverts, que l'on peut télécharger et exécuter sur son propre matériel. Installés sur un serveur dans vos locaux, ils permettent de résumer des documents, de rédiger des courriers, d'interroger vos procédures internes ou de trier des e-mails, sans que les données sortent de votre réseau. C'est la base de l'IA locale et souveraine que nous proposons dans notre offre d'intelligence artificielle.
Serveur IA ou station de travail IA : le matériel adapté
Faire tourner un modèle d'IA demande surtout une carte graphique puissante, ou GPU : un processeur spécialisé, capable d'effectuer en parallèle les très nombreux calculs dont ces modèles ont besoin. Selon votre situation, nous proposons plusieurs formules.
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Une station de travail IA
Un ordinateur de bureau équipé d'un ou plusieurs GPU, pour un petit nombre d'utilisateurs ou pour tester l'IA locale avant d'aller plus loin.
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Un serveur IA dédié
Une machine installée dans une baie ou un local technique, conçue pour fonctionner en continu et servir toute l'équipe à travers le réseau.
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La mise en service logicielle
Système, pilotes, logiciel d'exécution des modèles, interface de discussion accessible depuis le navigateur et comptes utilisateurs.
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Le raccordement à vos documents
Avec notre offre d'IA, nous pouvons connecter le modèle à vos documents grâce au RAG, une technique qui lui permet de répondre en s'appuyant sur vos propres sources.
Une IA privée pour les métiers où la confidentialité compte
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Cabinets et professions libérales
Avocats, experts-comptables, notaires : le secret professionnel s'accommode mal de l'envoi de dossiers clients à un service en ligne.
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Santé
Les données de santé sont parmi les plus sensibles. Les traiter sur un matériel que vous contrôlez vous permet de savoir précisément où elles se trouvent.
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Collectivités
Documents administratifs, données d'administrés : une IA locale permet d'explorer des usages utiles sans dépendre d'un service extérieur.
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Bureaux d'études et BTP
Normes, cahiers des charges, rapports techniques : un assistant qui retrouve l'information dans votre documentation interne.
Choisir un GPU pour l'IA : les critères qui comptent
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La mémoire du GPU
C'est le critère principal. La mémoire de la carte graphique (VRAM) détermine la taille des modèles que l'on peut charger et la longueur des documents traités. La quantification, une technique de compression des modèles, permet d'en faire tenir de plus grands, au prix d'une légère perte de précision.
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Le nombre d'utilisateurs simultanés
Une personne qui interroge le modèle de temps en temps et une équipe qui l'utilise toute la journée n'appellent pas la même puissance.
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Les usages visés
Rédaction, résumé, recherche dans vos documents, transcription de réunions : chaque usage oriente vers un type de modèle, et donc de matériel.
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L'environnement
Une machine équipée de GPU consomme de l'électricité, chauffe et peut être bruyante. Il faut prévoir un emplacement ventilé, une alimentation adaptée et idéalement un onduleur.
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L'évolutivité
Prévoir la place et l'alimentation pour ajouter un GPU plus tard évite de tout remplacer quand les besoins grandissent.
De l'audit des usages à la mise en service du serveur IA
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Audit des besoins
Nous identifions avec vous les tâches où l'IA locale apporte un vrai gain, les documents concernés et le nombre d'utilisateurs, puis nous vérifions sur place l'emplacement prévu, en Haute-Corse comme ailleurs sur l'île.
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Recommandation et devis
Une configuration argumentée et un devis clair, sans jargon, avec une explication honnête de ce que le matériel retenu permettra de faire, et de ses limites.
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Fourniture, installation et configuration
Installation de la machine, du système et des modèles choisis, création des comptes, réglage des accès réseau et vérification des performances avec vos premiers utilisateurs.
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Remise en main et maintenance
Présentation aux équipes des bons usages et des limites de l'IA, documentation, puis suivi. Notre offre de formation peut accompagner cette prise en main.
Sécurité, RGPD et budget d'un serveur IA
Garder le traitement en local ne dispense pas des bonnes pratiques. Le serveur IA est placé dans le réseau interne, sans exposition directe sur internet ; les accès sont nominatifs ; les documents consultables par le modèle respectent les droits de chacun ; et les données utiles sont sauvegardées comme le reste de votre système. Le RGPD s'applique toujours aux données personnelles traitées, mais vous savez exactement où elles se trouvent et qui y accède.
Le budget dépend surtout de la quantité de mémoire GPU nécessaire, donc de la taille des modèles visés, du nombre d'utilisateurs simultanés, du choix entre station de travail et serveur dédié, du stockage pour vos documents, des aménagements électriques ou de ventilation et de l'intégration logicielle souhaitée. Nous comparons aussi avec vous cette option à une IA en ligne bien encadrée, car le local n'est pas toujours la meilleure réponse.
Faire vivre votre IA locale dans la durée
Les modèles ouverts progressent vite : un modèle plus performant ou plus léger peut apparaître quelques mois après l'installation. Nous suivons ces évolutions, testons les nouvelles versions avant de les déployer et ajustons la configuration à vos usages réels. La maintenance couvre aussi les mises à jour de sécurité du système et des pilotes, la surveillance de la machine et la sauvegarde de ses réglages.
Technologies et méthodes
- GPU
- VRAM
- LLM open source
- RAG
- Linux
- Docker
- Quantification
Questions fréquentes
Une IA locale est-elle aussi performante qu'un service en ligne ?
Les plus grands modèles en ligne restent plus puissants sur certaines tâches complexes. Pour beaucoup d'usages professionnels courants (résumer, reformuler, rédiger, chercher dans des documents), les modèles ouverts exécutés en local donnent de très bons résultats. Nous vous montrons ce qu'il est raisonnable d'attendre avant tout achat.
Une station de travail suffit-elle, ou faut-il un serveur ?
Pour quelques utilisateurs ou une phase de test, une station de travail équipée d'un bon GPU suffit souvent. Un serveur dédié se justifie quand toute l'équipe utilise l'IA en continu, ou quand plusieurs usages tournent en parallèle.
Nos données sont-elles vraiment protégées ?
Les documents et les questions restent sur votre machine, dans votre réseau : le fonctionnement ne nécessite aucun envoi vers un fournisseur d'IA extérieur. Nous complétons cette protection par des accès nominatifs, un réseau cloisonné et des sauvegardes.
L'IA peut-elle s'appuyer sur nos propres documents ?
Oui. Grâce à la recherche documentaire (RAG), le modèle consulte vos procédures, contrats ou archives pour répondre, en indiquant les documents utilisés. Ce travail relève de notre offre d'intelligence artificielle, que nous associons au matériel.
Un serveur IA est-il bruyant ou gourmand en énergie ?
Une machine équipée de GPU consomme et chauffe davantage qu'un ordinateur de bureau, surtout lorsqu'elle travaille. Nous en tenons compte dès l'audit : emplacement, ventilation, alimentation électrique et choix d'un matériel proportionné à vos usages.